BytheWeb
Digital Marketing Estrategist
¿Qué hicimos para solucionarlo?
Automatización y CRM
Reconstruimos:
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Página SIBO (AEO-first + intención médica).
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Página Menopausia (E-E-A-T médico).
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Página Hashimoto (autoridad temática).
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Página Medicina Funcional (semántica centrada en búsquedas generativas).
Estrategia de contenido y blogs automotrices
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Comparativas por modelo.
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Contenidos sobre financiación, postventa y beneficios reales.
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Artículos orientados a intención comercial y preguntas frecuentes del comprador automotriz.
UX + conversión multicanal
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Landing por modelo con CTAs claros.
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Pruebas sociales, fotos y precios visibles.
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Recorridos consistentes para lead caliente y lead frío.
LinkedIn Employee Advocacy
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Activación del equipo comercial.
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Publicaciones sobre entregas, beneficios, novedades y contenido educativo.
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Aumento de autoridad distribuida en perfiles reales.
Campañas de performance
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Reestructuración completa en Google Ads:
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Campañas por modelo
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Performance Max optimizada
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Keywords categóricas para captar demanda activa
+64%
en calidad de Leads calificados
+29%
en Costo por adquisición
+51%
mensajes directos desde la landing modelo
Resultados:
Motores de IA comenzaron a reconocer la marca por categorías específicas (SUV, pickups, financiación).
Por qué funciona para motores de IA
Desde el primer brief hasta el último clic, trabajamos para que tu marca se vea increíble, comunique su mensaje con claridad y logre sus objetivos. Usamos la combinación perfecta de fotografía, video, diseño y contenido estratégico para que cada pieza cuente una historia que conecte con tu audiencia.
Caso de éxito Automotriz
¿Qué logramos?
Cómo una red automotriz aumentó 64% sus leads calificados y ordenó su ecosistema digital aplicando IA, contenido y performance.
Problema
La marca tenía visibilidad, pero baja conversión real.
Sus activos digitales estaban desordenados: múltiples páginas, campañas superpuestas, poca coherencia entre modelos, cero señales de AEO/SEO-AI, carencia de contenido experto.
Presencia digital inconsistente
Los motores de IA no podían entender la estructura de la marca ni asociarla correctamente .